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TU Berlin

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Sven Jäger

Lupe

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Fakultät II - Mathematik und Naturwissenschaften
Institut für Mathematik, Sekr. MA 5-2

Technische Universität Berlin
Straße des 17. Juni 136
10623 Berlin
Deutschland

E-Mail:
Tel.: +49 (0)30 314-21095
Fax: +49 (0)30 314-25191
Raum: MA 511
Sprechzeiten: Donnerstag 17:00–18:00

Forschungsinteressen

  • Approximationsalgorithmen
  • Scheduling
  • Symmetrische Kettenzerlegungen

Lebenslauf

Zeitraum
Tätigkeit
Seit Juli 2016
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl von Martin Skutella, Technische Universität Berlin
2013 - 2016:
Masterstudium der Mathematik und der Angewandten Informatik an der Georg-August-Universität Göttingen
2010 - 2013:
Bachelor-Studium der Mathematik und der Angewandten Informatik an der Georg-August-Universität Göttingen
2010:
Abitur am Hainberg-Gymnasium Göttingen

Veröffentlichungen

Däubel, K., Jäger, S., Mütze, T. and Scheucher, M.
On orthogonal symmetric chain decompositions.
Electronic Journal of Combinatorics, Vol. 26, pp. P3.64, 2019. Full version.

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Däubel, K., Jäger, S., Mütze, T. and Scheucher, M.
On orthogonal symmetric chain decompositions.
In Proceedings of the European Conference on Combinatorics, Graph Theory and Applications (EUROCOMB), pp. 611–618, 2019. extended abstract.

Link zur Originalpublikation


Jäger, S. and Schöbel, A.
The blockwise coordinate descent method for integer programs.
Mathematical Methods of Operations Research, 2019.

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Gregor, P., Jäger, S., Mütze, T., Sawada, J. and Wille, K.
Gray codes and symmetric chains.
In 45th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2018), pp. 66:1–66:14, 2018.

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Jäger, S. and Skutella, M.
Generalizing the Kawaguchi-Kyan Bound to Stochastic Parallel Machine Scheduling.
In 35th Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2018), pp. 43:1–43:14, 2018.

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Gültas, M., Düzgün, G., Herzog, S., Jäger, S., Meckbach, C., Wingender, E. and Waack, S.
Quantum coupled mutation finder: Predicting functionally or structurally important sites in proteins using quantum Jensen-Shannon divergence and CUDA programming.
BMC Bioinformatics, Vol. 15, pp. 1-17, 2014.

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